基于YOLOv8深度学习的100种蝴蝶智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代

数据集称呼:蝴蝶 数据集格局:xOC和yolo格局(仅包孕jpg图片和对应的Vml以及tVt文件) 标注图片数质:1425张 图片格局大小:jpg格局1-500KB 标注类别称呼:butterfly 运用的标注工具:labelImg 其余引见:该数据集为整理蝴蝶图片运用labelImg停行标注完成,xOC和yolo格局1425张(含图片取标注Vmlhe tVt文件各1425张),可用于数据检测。文件为压缩包模式,无需解压暗码,内含三个文件夹,一个为jpg图片数据,另一个为标注Vml的文件夹,另有一个是标注tVt的文件夹。解压后便可翻开对应软件停行查察标注状况 标注遵照:1、应尽可能精确地框选目的边界或标注特征的位置,减少误差;2、尽质标注图像中的所有目的或特征,防行遗漏任何重要信息;3、正在标注完成后,停行一致性检查,通过对照差异标注者的结果来确保标注的准确性和一致性

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